Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery: présentation, avis clients & tarifs (logiciel Big Data) Transformer les données massives en informations commerciales précieuses.

Google Cloud BigQuery : présentation de ce logiciel Big Data

Google Cloud BigQuery est un logiciel Big Data utilisé par de nombreuses entreprises et professionnels en France et dans le monde.

▶ Google Cloud BigQuery coûte à partir de 2000,00 $ par mois en version Starter.

Alphabet Inc : Le Géant Américain au Coeur de l’Information Mondiale

eLegere est une plateforme low-code qui simplifie la transformation des processus métier et des données opérationnelles en actifs numériques centralisés. Créée par Vesenda, cette solution innovante de gestion des processus opérationnels intelligents (SOP) permet de gouverner les données distribuées et les processus opérationnels parallèles. eLegere facilite la configuration d’applications web et mobiles collaboratives pour la collecte, l’intégration, la validation et l’échange de données.

Elle a été adoptée avec succès par des entreprises leaders dans divers secteurs, notamment la mode et le luxe, l’automobile, la finance, les services publics, la logistique, la gestion d’installations, la distribution, l’immobilier, l’industrie pharmaceutique et les biens de consommation. eLegere s’adresse aux responsables de toutes les fonctions métier qui ont besoin de gérer rapidement différents types de processus, y compris les processus d’approbation.


Capture d’écran & vidéo de l’interface

Google Cloud BigQuery : test de l'interface de ce logiciel Big Data pour entreprise
Google Cloud BigQuery : test de l’interface de ce logiciel Big Data pour entreprise
L’interface graphique de Google Cloud BigQuery est disponible en plusieurs langues, dont l’anglais, et est accessible depuis un ordinateur PC / Mac, un smartphone ou une tablette.



BigQuery en une minute

Google Cloud BigQuery : liste des fonctionnalités & intégrations

Caractéristiques principales

Ce logiciel Big Data offre de nombreuses fonctionnalités :

✅ API et SDK
✅ Sauvegardes automatiques
✅ Analyse marketing
✅ ETL
✅ Bases de données colonnaires
✅ DBaaS
✅ Big Data
✅ Visualisation des données
✅ Gestion des flux de travail
✅ Outils de collaboration
✅ Nettoyage des données
✅ Prévision
✅ Rapports ad hoc
✅ Autorisations basées sur les rôles
✅ Création de graphiques
✅ Analyse des tendances
✅ Intégrations tierces
✅ Rapports en temps réel
✅ PaaS
✅ Analyse en temps réel
✅ Entrepôt de données (Data Warehouse)
✅ SQL standard
✅ Analyse prédictive
✅ Clustering des données
✅ IA/Apprentissage automatique (Machine Learning)
✅ Données en temps réel
✅ Chiffrement des données
✅ Politiques IAM
✅ Import/Export de données
✅ Sans serveur (Serverless)
✅ Transformation des données
✅ Architecture évolutive
✅ Partitionnement des données
✅ Requêtes fédérées
✅ Partage de données

Intégrations & API

Cette application offre une API et plusieurs intégrations avec d’autres logiciels pour le personnaliser selon vos besoins :

✅ Bloomreach
✅ Marin Software
✅ Emma
✅ Pecan
✅ Peoplebox
✅ Google Cloud Looker
✅ Mixpanel
✅ IntelliJ IDEA
✅ Hevo
✅ Supermetrics
✅ Dreamdata

Google Cloud BigQuery : tarifs des abonnements

Les tarifs de Google Cloud BigQuery débutent à partir de 2000 dollars par mois, en fonction de l’abonnement et des options que vous choisirez :

Forfait Starter: 2000.00 $ par mois

Notre conseil : Google Cloud BigQuery propose une version d’essai gratuite limitée à quelques jours vous permettant de tester la plupart de ses fonctionnalités avant de vous engager ! Consultez le site de l’éditeur pour l’obtenir.



Points forts & points faibles : pourquoi choisir Google Cloud BigQuery ?

FAQ Google Cloud BigQuery : points forts & points faibles
FAQ Google Cloud BigQuery : points forts & points faibles

Points positifs de Google Cloud BigQuery

✅ Logiciel récompensé par plus de 5 comparateurs
✅ API ouverte et documentée
✅ Plus de 11 intégrations possibles avec des applications tierces
✅ Assistance technique étendue
✅ Formation possible
✅ Existe en version gratuite
✅ Essai gratuit

Points négatifs de Google Cloud BigQuery

❌ Tarif plus élevé que la moyenne du secteur


Google Cloud BigQuery : alternatives & logiciels concurrents

Consultez le comparateur Logiciels Big Data publié par Logiciels.Pro pour découvrir de nombreuses alternatives à Google Cloud BigQuery, comme par exemple Zoho Analytics, Microsoft Power BI et Google Cloud Looker mais aussi :

– SolarWinds Task Factory
– Minitab
– Pairaphrase
– Introhive
– Statgraphics Centurion
– NetApp Backup and Re
– Snowflake
– Incorta
– AMBDA
– xiRAID

Vous pouvez aussi consulter nos autres comparatifs de logiciels Big Data :




Google Cloud BigQuery : notre avis d’expert & témoignages des utilisateurs

Nous avons identifié plus de 57 critiques et commentaires d’utilisateurs déposés sur les principaux comparateurs d’avis logiciels concernant Google Cloud BigQuery.

▶ Note moyenne de 4,48/5
▶ Google Cloud BigQuery a notamment été distingué dans la catégorie machine learning

▶ Google Cloud BigQuery mérite d’après nous la note de 4,9/5 !

▶ De nombreuses références clients : services IT & Cybersécurité

▶ Un hébergement de vos données aux USA (RGPD compatible)

▶ Une assistance technique complète et réactive : Documentation en ligne / SAV par email / SAV par téléphone

▶ De nombreux tutos et formations gratuites sur le site de l’éditeur pour aider à la prise en main du progiciel

Témoignage utilisateur n°1 : Nos campagnes Salesforce reposent en grande partie sur un entrepôt de données, véritable pilier de notre activité. Cet ensemble de données contient des données brutes, et BigQuery est utilisé pour les agréger grâce à des requêtes planifiées.

Témoignage utilisateur n°2 : J’apprécie beaucoup BigQuery, notamment parce qu’il s’intègre parfaitement à un environnement GCP. Il est incroyablement puissant et, avec une gouvernance adéquate, son coût est très abordable. Je le trouve moins cher et légèrement plus facile à gérer que Snowflake, même si les deux produits sont excellents à utiliser.

Témoignage utilisateur n°3 : Cette plateforme exige de solides compétences en SQL. Elle dépend fortement de l’équipe technique pour la correction des requêtes.

Témoignage utilisateur n°4 : Une excellente alternative à Power BI pour les organisations Workspace

Vos questions sur Google Cloud BigQuery & l’assistance technique

Découvrez nos réponses aux questions les plus couramment posées concernant le logiciel Google Cloud BigQuery :

Qu’est-ce que Google Cloud BigQuery ?

Google Cloud BigQuery est un entrepôt de données sans serveur et entièrement géré, permettant une analyse à grande échelle de volumes importants de données. Il s’agit d’une plateforme en tant que service (PaaS) offrant aux utilisateurs de puissantes capacités d’interrogation de données grâce à une syntaxe de type SQL, capable de traiter facilement des pétaoctets de données. BigQuery est conçu pour l’analyse à haute vitesse, fournissant des informations en temps réel grâce à son moteur BI en mémoire et à ses capacités d’apprentissage automatique via SQL. Parmi les principales caractéristiques de BigQuery figurent sa capacité à exécuter rapidement des requêtes sur de grands ensembles de données, grâce à l’infrastructure de Google, et le découplage du stockage et de l’interrogation des données, permettant un stockage économique et des requêtes performantes. BigQuery s’intègre également de manière transparente avec d’autres services Google Cloud, améliorant l’interopérabilité des données et la création de pipelines. Les cas d’utilisation de BigQuery couvrent divers secteurs, notamment la finance pour la détection des fraudes, le commerce de détail pour l’analyse du comportement des clients et les médias pour l’analyse d’audience. Il prend en charge une multitude d’applications de veille stratégique et d’analyse de données. Parmi les avantages de BigQuery figurent son architecture sans serveur, qui élimine le besoin de gestion et d’optimisation de la base de données, et ses fonctionnalités de sécurité robustes, notamment le chiffrement automatique des données, la gestion des identités et des contrôles d’accès précis. Ces caractéristiques en font une solution performante pour les entreprises souhaitant exploiter le Big Data pour obtenir un avantage concurrentiel.

Qu’est-ce que Google Cloud BigQuery ?

Google Cloud BigQuery est un logiciel Big Data.

Combien coûte Google Cloud BigQuery ?

Les tarifs de Google Cloud BigQuery débutent à partir de 2000,00 dollars par mois et par utilisateur en version Starter.

Puis-je essayer Google Cloud BigQuery gratuitement ?

Oui, vous pouvez essayer Google Cloud BigQuery gratuitement pendant plusieurs jours en vous inscrivant sur le site de l’éditeur.

Comment contacter le service client de Google Cloud BigQuery ?

Le service client de l’éditeur est disponible via son site Internet (google.com) ainsi que par téléphone.

Ou sont hébergées mes données ?

Google Cloud BigQuery dispose de centres de données aux USA, sur lesquels vos données seront stockées.

Comment utiliser Google Cloud BigQuery ?

Google Cloud BigQuery est un progiciel SaaS accessible depuis un ordinateur (Windows, Mac ou Linux) et depuis un smartphone / tablette (Android / iPhone). Vous n’avez besoin que d’un navigateur moderne (comme Chrome ou Firefox) pour l’utiliser.

Qui utilise Google Cloud BigQuery ?

Entreprises et pros

Google Cloud BigQuery est-il français ?

Non, Google Cloud BigQuery est édité par une entreprise basée aux USA.

Dans quelles langues Google Cloud BigQuery est-il disponible ?

Plusieurs langues sont disponibles : anglais …

Avec quelles applications Google Cloud BigQuery peut-il s’intégrer ?

Google Cloud BigQuery s’intègre facilement à de nombreux logiciels comme Bloomreach, Marin Software, Emma …

Est-ce que Google Cloud BigQuery a une API ? Comment puis-je l’utiliser ?

Ce logiciel dispose d’une API ainsi que d’une documentation complète disponible sur son site Internet.

Henri Berthier
Henri Berthierhttps://www.comparatif-logiciels.fr
Henri Parmentier est journaliste et rédacteur de Comparatif-Logiciels.fr. Mon objectif est de vous aider à trouver le bon logiciel pour votre entreprise grâce à des tests et des comparatifs argumentés : fonctionnalités, avantages, design, tarifs ...

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