Gigasheet : présentation de ce logiciel de sales analytics
▶ Gigasheet est un logiciel de sales analytics utilisé par de nombreuses entreprises et professionnels en France et dans le monde.▶ Gigasheet coûte 0,00 $ par mois en version Community et 20,00 $ en version Business.
Gigasheet est le tableur Big Data qui ne nécessite aucune configuration, formation, base de données ou compétence en programmation. Si vous savez utiliser un tableur, vous pouvez exploiter les opportunités offertes par le Big Data. Mieux encore, vos 3 premiers Go sont gratuits ! Utilisez Gigasheet pour filtrer, trier, regrouper et agréger vos données afin d’en extraire des informations précieuses.
Créez des tableaux croisés dynamiques en déplaçant simplement les colonnes. Des outils et fonctions de nettoyage des données permettent de nettoyer et d’insérer des données pendant l’analyse. Des fonctionnalités d’enrichissement telles que la validation d’e-mails et la géolocalisation IP rendent vos données encore plus exploitables.
Les outils de partage et de collaboration simplifient la distribution d’ensembles de données volumineux. Gigasheet s’intègre à plus de 135 plateformes SaaS et bases de données. Des milliers de personnes et d’équipes utilisent Gigasheet pour obtenir des informations en quelques minutes, et non en quelques heures ou jours.
Nul besoin d’être un expert en science des données pour tirer des enseignements du Big Data.
Capture d’écran & vidéo de l’interface
L’interface graphique de Gigasheet est disponible en plusieurs langues, dont l’anglais, et est accessible depuis un ordinateur PC / Mac, un smartphone ou une tablette.
Comment gérer la visibilité des colonnes – Gigasheet
Gigasheet : liste des fonctionnalités & intégrations
Caractéristiques principales
Ce logiciel de sales analytics offre de nombreuses fonctionnalités :✅ Données en temps réel
✅ Glisser-déposer
✅ Rapports personnalisables et ad hoc
✅ Tableau de bord d’activité
✅ Apprentissage automatique
✅ Analyse statistique et prédictive
✅ Validation d’adresse
✅ Gestion des métadonnées
✅ Annotations de données
✅ Suivi des interactions utilisateur
✅ Détection de fraude
✅ Entrepôt de données
✅ Vues filtrées
✅ Analyse comparative
✅ Importation et exportation de données
✅ Traitement de volumes importants (jusqu’à 1 milliard de lignes)
✅ Filtrage et tri des données
✅ Visualisation des données
✅ Tableur Big Data
✅ Agrégation de données
✅ Fusion de données
✅ Tableaux croisés dynamiques
✅ Connecteurs de données
✅ Nettoyage et transformation des données
✅ Outils de collaboration multi-utilisateurs
✅ Analyse et exploration de données
✅ API et intégrations tierces
✅ Sécurité et stockage sécurisé des données
✅ Formules personnalisées
✅ Recherche sémantique
✅ Journaux d’audit et pistes d’audit
✅ Évolutivité
✅ Déduplication des données
✅ Gestion des utilisateurs et versions
Intégrations & API
Cette application offre une API et plusieurs intégrations avec d’autres logiciels pour le personnaliser selon vos besoins :✅ AppsFlyer
✅ Asana
✅ Auth0
✅ Azure Blob Storage
✅ Google Cloud BigQuery
✅ Bing
✅ Bizzabo
✅ Amazon Advertising
✅ Amazon Cognito
✅ Amazon Redshift
✅ ActiveCampaign
✅ Box
✅ Campaign Monitor
✅ Chargebee
✅ Maxio
✅ Cin7 Inventory Management
✅ ClickUp
✅ Clockify
✅ Confluence
✅ Amazon S3
Gigasheet : tarifs des abonnements
Les tarifs de Gigasheet sont compris entre 0 et 20 dollars par mois, en fonction de l’abonnement et des options que vous choisirez :▶ Forfait Community: 0.00 $ par mois
▶ Forfait Business: 20.00 $ par mois
▶ Notre conseil : Gigasheet propose une version d’essai gratuite limitée à quelques jours vous permettant de tester la plupart de ses fonctionnalités avant de vous engager ! Consultez le site de l’éditeur pour l’obtenir.
Points forts & points faibles : pourquoi choisir Gigasheet ?
Points positifs de Gigasheet
✅ Tarif très abordable✅ API ouverte et documentée
✅ Plus de 32 intégrations possibles avec des applications tierces
✅ Assistance technique étendue
✅ Formation possible
✅ Existe en version gratuite
✅ Essai gratuit
Points négatifs de Gigasheet
❌ Connexion Internet nécessaireGigasheet : alternatives & logiciels concurrents
Consultez le comparateur Logiciels de sales analytics (analyse des ventes) publié par Logiciels.Pro pour découvrir de nombreuses alternatives à Gigasheet, comme par exemple DigitalRoute, SingleStore et Zuar Runner mais aussi :– Docparser
– Mozart Data
– Ellie
– Priorit.io
– Autoaddress
– Acryl Data
– Alteryx
– Google Sheets
– Microsoft Excel
– Google Workspace
Vous pouvez aussi consulter nos autres comparatifs de logiciels de sales analytics :
Gigasheet : notre avis d’expert & témoignages des utilisateurs
Nous avons identifié plus de 14 critiques et commentaires d’utilisateurs déposés sur les principaux comparateurs d’avis logiciels concernant Gigasheet.▶ Note moyenne de 4,76/5
▶ 5,00/5 pour la richesse fonctionnelle
▶ 5,00/5 pour le design
▶ 4,50/5 pour le SAV
▶ Gigasheet mérite d’après nous la note de 4,3/5 !
▶ De nombreuses références clients : services Relation client & Ventes …
▶ Un hébergement de vos données aux USA (RGPD compatible)
▶ Une assistance technique complète et réactive : Documentation en ligne / SAV par email / SAV par téléphone
▶ De nombreux tutos et formations gratuites sur le site de l’éditeur pour aider à la prise en main du progiciel
Témoignage utilisateur n°1 : Globalement, mon expérience avec Gigasheet a été très positive. Cet outil m’a permis d’analyser les données d’une nouvelle gamme de produits présentant des dizaines de millions de configurations possibles. Une telle analyse était impossible avec Excel ! Malgré la quantité considérable de données, le produit a fonctionné de manière parfaitement fluide.
Témoignage utilisateur n°2 : Ce produit est formidable et simplifie grandement la gestion des grands ensembles de données. J’apprécie particulièrement la possibilité de convertir différents types de données en CSV et de faire correspondre les données provenant d’autres feuilles de calcul.
Témoignage utilisateur n°3 : Un outil formidable pour suivre mes e-mails sur ma boutique Shopify
Témoignage utilisateur n°4 : Gestion et analyse de feuilles de données performantes
