Meilleur Logiciel d'étiquetage des données (data labeling)
Un logiciel d’étiquetage des données (data labeling) est un outil crucial pour la préparation des données dans les projets d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Il est utilisé pour annoter ou étiqueter les données afin de former des modèles d’IA avec des ensembles de données correctement marqués.
Quels sont les Meilleurs Logiciels d’étiquetage des données gratuits et payants ?
Comparez les points forts et points faibles, les tarifs, les avis des clients ainsi que les fonctionnalités des Logiciels d’étiquetage des données gratuits et payants afin de sélectionner le Logiciel d’étiquetage des données (data labeling) qui convient le mieux à votre budget et à vos besoins.
Logiciel recommandé
LightTag est un logiciel d'étiquetage des données.
★★★★★
+ Infos
50,00 €
LightTag: les avis utilisateurs
Noté 7,9 sur 10, LightTag est un logiciel de gestion des tâches que vous devriez découvrir. Points forts
- LightTag est une application de gestion des tâches qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Reporting, gestion des tâches, Modération de contenu ...
Points faibles
- Une connexion Internet rapide est nécessaire pour utiliser une application SaaS.
Labellerr est un logiciel analytics. Solution d'étiquetage unique
★★★★★
+ Infos
49,00 €
Labellerr: les avis utilisateurs
Noté 7,6 sur 10, Labellerr est un logiciel d'intelligence artificielle que vous devriez éprouver. Points forts
- Labellerr est une application d'intelligence artificielle qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Téléchargement, API disponible, Avis ...
Points faibles
- Migrer d'une application locale à une application SaaS peut être risquée.
Ango Hub est un logiciel de productivité.
★★★★★
+ Infos
Gratuit
Ango Hub: les avis utilisateurs
Noté 7,4 sur 10, Ango Hub est un logiciel d'intelligence artificielle que vous devriez vérifier. Points forts
- Ango Hub est une application d'intelligence artificielle qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Partage de fichiers, Marque blanche, Chat ...
Points faibles
- Les applications Saas sont souvent standardisées pour répondre aux besoins d'un maximum de clients.
V7 Darwin est un logiciel d'étiquetage des données. Bénéficiez d'un accès à sa formation sur les réseaux neuronaux et à l'annotation automatisée d'images
★★★★★
+ Infos
150,00 €
V7 Darwin: les avis utilisateurs
Noté 7,3 sur 10, V7 Darwin est un logiciel de machine learning que vous devriez expérimenter. Points forts
- V7 Darwin est une application de machine learning qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Points faibles
- Les applications SaaS fonctionnent avec le cloud, qui est régulièrement la cible d'attaques de pirates informatiques.
Progiciel SaaS
Appen est un logiciel Big Data. Outil d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML)
★★★★★
+ Infos
Gratuit
Appen: les avis utilisateurs
Noté 8,1 sur 10, Appen est un logiciel d'analyse vocale reconnu sur le marché. Points forts
- Appen est une application d'analyse vocale qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Gestion de plusieurs langues, IA/apprentissage automatique, Remarques ...
Points faibles
- Il est parfois nécessaire de faire appel à un prestataire informatique pour migrer vers une application SaaS.
BasicAI est un logiciel d'étiquetage des données. Plateforme unifiée pour la collecte de données AI/ML
★★★★★
+ Infos
BasicAI: les avis utilisateurs
Noté 7,3 sur 10, BasicAI est un logiciel de machine learning que vous devriez estimer. Points forts
- BasicAI est une application de machine learning qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Points faibles
- Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser une application SaaS.
SuperAnnotate est un logiciel Big Data. Excellente plateforme pour se lancer dans des tâches commerciales pertinentes
★★★★★
+ Infos
Gratuit
SuperAnnotate: les avis utilisateurs
Noté 7,4 sur 10, SuperAnnotate est un logiciel d'étiquetage des données que vous devriez interroger. Points forts
- SuperAnnotate est une application d'étiquetage des données qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Service d'assistance, Imagerie ...
Points faibles
- L'achat d'une application avec licence est souvent moins couteux qu'une application SaaS.
Sixgill est un logiciel d'étiquetage des données. Un étiquetage plus rapide, plus simple et de haute qualité réduit le temps de formation
★★★★★
+ Infos
50,00 €
Sixgill: les avis utilisateurs
Noté 7,4 sur 10, Sixgill est un logiciel d'intelligence artificielle que vous devriez estimer. Points forts
- Sixgill est une application d'intelligence artificielle qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Points faibles
- La personnalisation d'une application SaaS est parfois compliquée.
Datasaur est un logiciel d'étiquetage des données. Garantit une réponse rapide aux projets et une amélioration des performances du modèle
★★★★★
+ Infos
Gratuit
Datasaur: les avis utilisateurs
Noté 7,1 sur 10, Datasaur est un logiciel de développement que vous devriez approfondir. Points forts
- Datasaur est une application de développement qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Points faibles
- Il y a un risque de dépendance quand on utilise une application SaaS.
LinkedAI est un logiciel d'étiquetage des données. Simplifier les données de formation en IA
★★★★★
+ Infos
LinkedAI: les avis utilisateurs
Noté 7 sur 10, LinkedAI est un logiciel d'étiquetage des données que vous devriez approfondir. Points forts
- LinkedAI est une application d'étiquetage des données qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Points faibles
- En cas de problème technique d'un éditeur, l'application SaaS devient inutilisable.
Swivl est un logiciel d'étiquetage des données.
★★★★★
+ Infos
Swivl: les avis utilisateurs
Noté 7,4 sur 10, Swivl est un logiciel d'étiquetage des données que vous devriez analyser. Points forts
- Swivl est une application d'étiquetage des données qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Points faibles
- L'utilisation d'une application SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
Editeur français
Kili Technology est un logiciel Big Data.
★★★★★
+ Infos
Kili Technology: les avis utilisateurs
Noté 9,2 sur 10, Kili Technology est un logiciel d'étiquetage des données que vous devriez envisager. Points forts
- Kili Technology est une application d'étiquetage des données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Points faibles
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, l'application SaaS devient inutilisable.
Hive Data est un logiciel de productivité. Solutions d'IA avancées
★★★★★
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Gratuit
Hive Data: les avis utilisateurs
Noté 7,4 sur 10, Hive Data est un logiciel d'étiquetage des données que vous devriez découvrir. Points forts
- Hive Data est une application d'étiquetage des données qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Points faibles
- Il peut y avoir des problèmes d''interopérabilité entre applications SaaS.
Anolytics est un logiciel de machine learning. Service avancé d'annotation d'images soutenu par l'apprentissage automatique
★★★★★
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Anolytics: les avis utilisateurs
Noté 5,6 sur 10, Anolytics est un logiciel Big Data que vous devriez étudier. Points forts
- Anolytics est une application Big Data qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Points faibles
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
Quelles sont les principales fonctionnalités d'un Logiciel d'étiquetage des données (data labeling) ?
- Annotation des données : Permet de marquer des éléments dans des jeux de données tels que des images, des vidéos, ou des textes, en ajoutant des balises ou des étiquettes qui indiquent des caractéristiques spécifiques, comme des objets, des catégories ou des sentiments.
- Précision et cohérence : Assure une annotation précise et uniforme en fournissant des outils pour décrire les données de manière cohérente. Cela est crucial pour que les modèles d'IA puissent apprendre correctement.
- Support multi-format : Gère différents types de données, y compris images, texte, audio et vidéo, avec des outils spécifiques adaptés à chaque format.
- Interface utilisateur : Offre des interfaces conviviales pour les annotateurs afin de faciliter le processus d'étiquetage, souvent avec des fonctionnalités de vérification et de révision.
- Gestion des projets : Permet de suivre les tâches d'annotation, de gérer les équipes de travail et de surveiller les progrès des projets d'étiquetage.
En résumé, un logiciel d'étiquetage des données est essentiel pour préparer des ensembles de données annotés de manière fiable, ce qui est fondamental pour entraîner et valider des modèles d'IA performants.