Meilleur Logiciel d'étiquetage des données (data labeling)
Un logiciel d’étiquetage des données (data labeling) est un outil crucial pour la préparation des données dans les projets d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Il est utilisé pour annoter ou étiqueter les données afin de former des modèles d’IA avec des ensembles de données correctement marqués.
Quels sont les Meilleurs Logiciels d’étiquetage des données gratuits et payants ?
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V7 Darwin est un logiciel d'étiquetage des données. Bénéficiez d'un accès à sa formation sur les réseaux neuronaux et à l'annotation automatisée d'images
Version gratuite
★★★★★
+ Détails
150,00 €
V7 Darwin Avis Utilisateurs
Noté 7,3 sur 10, V7 Darwin est un logiciel de machine learning que vous devriez expérimenter.
Fonctions
7.3
Simplicité d'utilisation
7.3
Ergonomie de l'interface
7.3
Support SAV
7.1
API & Intégrations
7.2
Avantages
V7 Darwin est une application de machine learning qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Inconvénients
Les applications SaaS fonctionnent avec le cloud, qui est régulièrement la cible d'attaques de pirates informatiques.
SuperAnnotate est un logiciel Big Data. Excellente plateforme pour se lancer dans des tâches commerciales pertinentes
Essai gratuit
★★★★★
+ Détails
Gratuit
SuperAnnotate Avis Utilisateurs
Noté 7,4 sur 10, SuperAnnotate est un logiciel d'étiquetage des données que vous devriez interroger.
Fonctions
7.4
Simplicité d'utilisation
7.4
Ergonomie de l'interface
7.4
Support SAV
7.2
API & Intégrations
7.3
Avantages
SuperAnnotate est une application d'étiquetage des données qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Service d'assistance, Imagerie ...
Inconvénients
L'achat d'une application avec licence est souvent moins couteux qu'une application SaaS.
Noté 9,2 sur 10, Kili Technology est un logiciel d'étiquetage des données que vous devriez envisager.
Fonctions
9.2
Simplicité d'utilisation
9.2
Ergonomie de l'interface
9.2
Support SAV
9
API & Intégrations
9.1
Avantages
Kili Technology est une application d'étiquetage des données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Service d'assistance, Test sur ordinateur ...
Inconvénients
En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, l'application SaaS devient inutilisable.
Quelles sont les principales fonctionnalités d'un Logiciel d'étiquetage des données (data labeling) ?
Annotation des données : Permet de marquer des éléments dans des jeux de données tels que des images, des vidéos, ou des textes, en ajoutant des balises ou des étiquettes qui indiquent des caractéristiques spécifiques, comme des objets, des catégories ou des sentiments.
Précision et cohérence : Assure une annotation précise et uniforme en fournissant des outils pour décrire les données de manière cohérente. Cela est crucial pour que les modèles d'IA puissent apprendre correctement.
Support multi-format : Gère différents types de données, y compris images, texte, audio et vidéo, avec des outils spécifiques adaptés à chaque format.
Interface utilisateur : Offre des interfaces conviviales pour les annotateurs afin de faciliter le processus d'étiquetage, souvent avec des fonctionnalités de vérification et de révision.
Gestion des projets : Permet de suivre les tâches d'annotation, de gérer les équipes de travail et de surveiller les progrès des projets d'étiquetage.
En résumé, un logiciel d'étiquetage des données est essentiel pour préparer des ensembles de données annotés de manière fiable, ce qui est fondamental pour entraîner et valider des modèles d'IA performants.
Meilleur Logiciel d'étiquetage des données (data labeling)
