Jupyter
Logiciel Jupyter : Avis, Tarifs & AlternativesJupyter est un logiciel de création d’applications. Open source, science des données interactive et calcul scientifique dans plus de 40 langages de programmation.
Jupyter : qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?
Jupyter est un logiciel Big Data doté de nombreuses fonctionnalités : Contrôle de version, Interface utilisateur graphique, Assistance au code, Gestion des tests, Débogage …
Le Jupyter Notebook est une plate-forme informatique interactive basée sur le Web. Le bloc-notes combine du code en direct, des équations, du texte narratif, des visualisations, des tableaux de bord interactifs et d’autres médias.

Jupyter: avis sur le logiciel Big Data: fonctionnalités, avantages, inconvénients et tarifs
Est-ce que Jupyter est gratuit ? Oui, son tarif est de 0 € par mois, et il est possible de le tester gratuitement pendant 2 semaines
Quelles sont les alternatives ? Ses principaux concurrents sont Google Colab, Mode, JetBrains DataSpell, Google Cloud Datalab, ou encore Kaggle
Quels sont les avis sur JupyterLab ? Les retours des utilisateurs sont globalement positifs ! N’hésitez pas à ajouter votre commentaire sur ce logiciel !
Jupyter : fonctionnalités et caractéristiques
Ce logiciel Big Data offre les fonctionnalités suivantes :
Contrôle de version
Développement d’applications Web
Science des données
Ingestion de données
Découverte des données
Développement de logiciels
Assistance au code
Interface utilisateur graphique
Débogage
Gestion des tests
Préparation des données
Visualisation des données
Développement d’applications
Intégrations tierces et API
JupyterLab peut s’intégrer avec de nombreux services tiers :
Domino Enterprise MLOps Platform | Fosfor Refract | Google Cloud |
HTML | Intel DevCloud | Java |
JetBrains DataSpell | JSON | Julia |
Jupyter Notebook | JupyterHub | Kite |
Kubernetes | Neptune.ai | OAuth |
Octave | Python | Scala |
Scheme | Tabnine | Apache Spark |
CSS | Elucidata Polly | Tengu |
PyCharm | TensorFlow | C++ |
Saturn Cloud | Docker | Okera |
Points forts et points faibles
Points positifs de Jupyter :
Logiciel disponible en version gratuite
Points négatifs :
Sur le long terme, une application SaaS peut être plus couteuse qu’un logiciel on-premise.
Jupyter : avis des clients et utilisateurs
Les utilisateurs de Jupyter pensent souvent que « Nous l’utilisons dans l’entreprise depuis longtemps. Le service nous a été recommandé par l’un de nos clients ».
Environnements informatiques interactifs multilingues.
Jupyter Avis : noté 9,4 sur 10 c’est un logiciel Big Data qui compte plus de 100 avis et commentaires positifs.
Références utilisateurs : Amne, Wecash, Siftery, Ambitious, Socialdatamarketing …
Jupyter : tarifs, abonnements et licences
Les tarifs de Jupyter commencent à partir de 0 € par mois : vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 2 semaines !
Plusieurs forfaits sont disponibles :
Forfait Free: 0 € par mois
Forfait Pro: Prix sur devis
Forfait Enterprise: Prix sur devis
Forfait Premium: Prix sur devis
Interface en images et en vidéo

Jupyter : image, ergonomie, alternatives
Contact : service client et assistance technique
Vous pouvez joindre cette entreprise par différents moyens :
Par email: [email protected]
Via son site Web
Outre des formations (webinaires et formations en ligne), l’éditeur Jupyter offre une assistance technique complète à ses utilisateurs : documentation, help desk, assistance par téléphone …
Ajoutons quelques précisions sur cet éditeur : les données sont hébergées dans le cloud aux Etats-Unis. Comme toute entreprise française ou étrangère qui réalise un chiffre d’affaires en Europe, cet éditeur est censé appliquer la législation RGPD.
Sources
Nous avons écrit cette critique de Jupyter en utilisant de nombreuses ressources en ligne comme le site de l’éditeur, ses réseaux sociaux, des commentaires d’autres utilisateurs et / ou en l’utilisant réellement. Toutefois les applications informatiques faisant l’objet de nombreuses mises à jour, les informations publiées sur Comparatif-Logiciels.fr sont données à titre purement indicatif.
Nous précisons également par transparence que certaines publications peuvent contenir un lien d’affiliation : l’éditeur nous reverse une commission si vous cliquez sur ce lien puis décidez de réaliser un achat, mais cela ne modifie en rien le prix de vente.
Jupyter : alternatives comparer les logiciels Big Data
Vous trouverez de nombreuses alternatives à Jupyter sur le comparatif logiciels Big Data. Voici une liste d’une dizaine d’alternatives populaires avec des fonctionnalités similaires :
Google Colab
Mode
JetBrains DataSpell
Google Cloud Datalab
Kaggle
Streamlit
Composable DataOps Platform
Obviously AI
IBM Analytics for Apache Spark
JupyterLab
JetBrains DataSpell
SAS Visual Data Science
Apache Zeppelin
Azure Notebooks
CoCalc
Obviously AI
IBM Analytics for Apache Spark
JupyterLab
Visual Studio Code Web
Gitpod
Avis utilisateurs sur ce logiciel
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