Apache Spark
Logiciel Apache Spark : Avis, Tarifs & Alternatives
Gratuit
Apache Spark est un logiciel Big Data. Apache Spark est un moteur pour le traitement de données volumineuses, avec des modules intégrés pour le streaming, le SQL, l’apprentissage automatique et le traitement de graphes.
Apache Spark : qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?
Apache Spark est un logiciel Big Data doté de nombreuses fonctionnalités : Modélisation prédictive, Tableau de bord, Filtrage de documents, Analyse de régression, Analyse des données …
Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.
Apache Spark: avis sur le logiciel Big Data: fonctionnalités, avantages, inconvénients et tarifs
Est-ce que Apache Spark est gratuit ? Oui, son tarif est de 0 € par mois, et il est possible de le tester gratuitement pendant 2 semaines
Quelles sont les alternatives ? Ses principaux concurrents sont Microsoft Outlook, Hubspot CRM, Oracle Analytics Cloud, Oracle Database, ou encore Microsoft Azure HDInsight
Quels sont les avis sur Apache Spark ? Les retours des utilisateurs sont globalement positifs ! N’hésitez pas à ajouter votre commentaire sur ce logiciel !
Apache Spark : fonctionnalités et caractéristiques
Ce logiciel Big Data offre les fonctionnalités suivantes :
Filtrage des données
Suivi des pages vues
Recherche contextuelle
Gestion de contenu
Analyse de régression
Modélisation prédictive
Résumé
Filtrage de documents
Tableau de bord
Apprentissage automatique
Analyse des données
Intégrations tierces et API
Apache Spark peut s’intégrer avec de nombreux services tiers :
Google Cloud Bigtable
Databricks
Apache Hive
Couchbase
Apache Zeppelin
Snowflake
TimescaleDB
Azure Cosmos DB
Jupyter
Ce logiciel dispose également d’une API publique afin de faciliter l’intégration de vos progiciels.
Points forts et points faibles
Points positifs de Apache Spark :
Logiciel disponible en version gratuite
Points négatifs :
Une application SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu’un logiciel installé localement.
Apache Spark : avis des clients et utilisateurs
Les utilisateurs de Apache Spark pensent souvent que:
« L’une des fonctionnalités les plus puissantes d’Apache Spark est la généralité. Construit avec un large éventail de capacités et de fonctionnalités, il permet aux utilisateurs de mettre en oeuvre divers types d’analyse de données qu’ils peuvent agréger dans un seul outil. Le moteur d’analyse unifié et open source couvre tous les processus requis, de l’exécution d’analyses basées sur SQL à des analyses complexes ».
Moteur rapide et général pour le traitement de données à grande échelle
Apache Spark Avis : notée 8 sur 10 c’est une plateforme de stockage cloud qui compte plus de 1.000 avis et commentaires positifs.
Références utilisateurs : Uc Santa Cruz, Tripadvisor, Taboola, Agile Lab, Art.Com …
Apache Spark : tarifs, abonnements et licences
Les tarifs de Apache Spark commencent à partir de 0 € par mois : vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 2 semaines !
Plusieurs forfaits sont disponibles :
Forfait Apache Spark: 0 € par mois
Forfait Pro: Prix sur devis
Forfait Enterprise: Prix sur devis
Forfait Premium: Prix sur devis
Interface en images et en vidéo
Vidéo de Apache Spark
Fonctionnalités, points forts et points faibles
Contact : service client et assistance technique
Vous pouvez joindre cette entreprise par différents moyens :
Par email: [email protected]
Via son site Web
Outre des formations (webinaires et formations en ligne), l’éditeur Apache offre une assistance technique complète à ses utilisateurs : documentation, help desk, assistance par téléphone …
Ajoutons quelques précisions sur cet éditeur : les données sont hébergées dans le cloud aux Etats-Unis. Comme toute entreprise française ou étrangère qui réalise un chiffre d’affaires en Europe, cet éditeur est censé appliquer la législation RGPD.
Principaux mots clés : extensions, interface à onglets, jive, logiciel jive, java, source ouverte, jive messenger, xmpp, chat, jabber …
Sources
Nous avons écrit cette critique de Apache Spark en utilisant de nombreuses ressources en ligne comme le site de l’éditeur, ses réseaux sociaux, des commentaires d’autres utilisateurs et / ou en l’utilisant réellement. Toutefois les applications informatiques faisant l’objet de nombreuses mises à jour, les informations publiées sur Comparatif-Logiciels.fr sont données à titre purement indicatif.
Nous précisons également par transparence que certaines publications peuvent contenir un lien d’affiliation : l’éditeur nous reverse une commission si vous cliquez sur ce lien puis décidez de réaliser un achat, mais cela ne modifie en rien le prix de vente.
Apache Spark : alternatives comparer les logiciels Big Data
Vous trouverez de nombreuses alternatives à Apache Spark sur le comparatif logiciels Big Data. Voici une liste d’une dizaine d’alternatives populaires avec des fonctionnalités similaires :
Microsoft Outlook
Hubspot CRM
Oracle Analytics Cloud
Oracle Database
Microsoft Azure HDInsight
Cloudera
MapR
Sumo Logic
Apache Spark
Amazon EMR
Treasure Data
BlueData
RJMetrics
Impala
Panoply
Apache AsterixDB
Treasure Data
Apache Spark
Cloudera
Sumo Logic
- Apache Spark est une plateforme de stockage cloud reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Gestion de contenu, Analyse des données, Filtrage de documents ...
- Une application SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.
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