ScalaNLP

ScalaNLP : Avis Clients, Tarif, Fonctionnalités & Alternatives

– ScalaNLP est une outil de Science des données et machine learning libre pour les professionnels. Voici les avis utilisateurs, le tarif et les fonctionnalité de ce logiciel SAAS référencé par Comparatif-Logiciels.fr dans les catégories Science des Données et Services IT – Big Data – Données.

– Le progiciel ScalaNLP est souvent utilisé dans les secteurs Tertiaire / Services , par des entreprises TPE / PME et pour des métiers Informatique – DSI.

– Le tarif de ScalaNLP est de 0 € par mois et par utilisateur. Comparez les points forts et points faibles de ScalaNLP ainsi que les avis de ses utilisateurs.

Description de ScalaNLP

ScalaNLP est une suite de bibliothèques d’apprentissage automatique et d’informatique numérique.

Points forts de ScalaNLP

Voici la liste des principales qualités de ce logiciel SaaS :

Accessibilité 24-7
Import – Export des données

Fonctions de ScalaNLP

Voici les principales fonctionnalités et spécifications de cette application :

Assistance
Support technique en ligne

Configuration, APIs et Intégrations

ScalaNLP : Aucune information sur les APIs et intégrations logicielles.

ScalaNLP est un logiciel en mode SAAS (software as a service) : il est donc supporté par tous les systèmes d’exploitation (Windows, Mac, OS Mobiles …) car il est accessible depuis un navigateur web Internet (comme Chrome ou Firefox) …

Tarif de ScalaNLP

Le tarif de ScalaNLP est de 0 euros par mois et par utilisateur (ce prix peut évoluer en fonction du nombre d’utilisateurs, d’options activées …)

Voici les différents prix de ScalaNLP

– Essai gratuit
– Standard : 0,00 euros par utilisateur et par mois
– Professionnel : –
– Business : –
– Entreprise : –

Les éditeurs de logiciels proposent souvent des réductions en fonction du nombre de licences utilisateurs, ce qui permet de réaliser des économies de 5 à 25%. Les versions d’essai sont par ailleurs souvent limitées dans le temps / dans leurs fonctionnalités.

Avis ScalaNLP

ScalaNLP est une outil de Science des données et machine learning à tester

N’hésitez pas à ajouter votre avis personnel sur ScalaNLP dans les commentaires (facilité d’utilisation, fonctions, prix …) afin de guider d’autres utilisateurs à la recherche de Science des données et machine learning.

Références utilisateurs

ScalaNLP est un logiciel SAAS qui compte beaucoup d’utilisateurs dans le monde

Démo / Interface

L’interface de ce logiciel est traduite en plusieurs langues, dont : Anglais …

Consultez des captures d’écran du logiciel :

Spécifications

Télécharger ScalaNLP

Pour installer ce logiciel, rendez-vous sur le site web http://www.scalanlp.org

Stockage des données

Les données sont hébergées dans le cloud : Etats Unis.

Support technique

L’éditeur Scalanlp propose aide en ligne et tutoriel sur son site web et par téléphone.

Comparer des progiciels

Les descriptions, caractéristiques, services et tarifs de ce logiciel peuvent évoluer en fonction des mises à jour et sont indiqués à titre indicatif. N’hésitez pas à vous rendre sur le site de l’éditeur pour obtenir des informations plus complètes. Ce site peut contenir des liens affiliés : l’éditeur nous reversera une commission si vous cliquez dessus, mais le tarif du logiciel ne sera pas plus important.

Qu’est ce qu’un outil de Science des données et machine learning ?

Fonctionnalités principales : Accès aux fournisseurs de données tierces Dépot commun de la GRC Transfert de données Collecte de données tierces Taxonomie de l’audience Gestion des tags Tableau de bord d’analyse de données Intégration DSP Analyse de campagne Analyse d’audience Fichiers de document Profil de données Standardization of data data

Alternatives ScalaNLP

Vous recherchez des alternatives à ScalaNLP ? Utilisezle comparatif de logiciels pour comparer ScalaNLP et ses concurrents : tarif, avantages, ergonomie … Consultez le comparatif Science des données et machine learning pour trouver une alternative.

Alternatives principales :

RapidMiner
CUDA
Pandas
SAP Predictive Analytics
Adobe Sensei
Oracle Advanced Analytics
Keras
TensorFlow
PyTorch
Weka