MLKit

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MLKit : Avis Clients, Tarif, Fonctionnalités & Alternatives

– MLKit est une outil de Science des données et machine learning pour les professionnels. Voici les avis utilisateurs, le tarif et les fonctionnalité de ce logiciel SAAS référencé par Comparatif-Logiciels.fr dans les catégories Science des Données et Services IT – Big Data – Données.

– Le progiciel MLKit est souvent utilisé dans les secteurs Tertiaire / Services , par des entreprises TPE / PME et pour des métiers Informatique – DSI.

– Le tarif de MLKit est disponible sur demande. Comparez les points forts et points faibles de MLKit ainsi que les avis de ses utilisateurs.

Description de MLKit

ML Kit apporte aux développeurs mobiles son expertise en apprentissage automatique de Google dans un package puissant et facile à utiliser.

Points forts de MLKit

Voici la liste des principales qualités de ce logiciel SaaS :

Accessibilité 24-7
Import – Export des données

Fonctions de MLKit

Voici les principales fonctionnalités et spécifications de cette application :

Assistance
Support technique en ligne

Configuration, APIs et Intégrations

MLKit peut se connecter à d’autres logiciels comme :

Google Calendar
Google Drive
G Suite
Gmail
Google Analytics
Google Ads
Google Compute Engine
Google Docs
Google Maps
Google sheets

MLKit est un logiciel en mode SAAS (software as a service) : il est donc supporté par tous les systèmes d’exploitation (Windows, Mac, OS Mobiles …) car il est accessible depuis un navigateur web Internet (comme Chrome ou Firefox) …

Tarif de MLKit

Le tarif de MLKit est disponible sur demande (ce prix peut évoluer en fonction du nombre d’utilisateurs, d’options activées …)

Voici les différents prix de MLKit

– Essai gratuit
– Standard : Tarif sur demande
– Professionnel : –
– Business : –
– Entreprise : –

Les éditeurs de logiciels proposent souvent des réductions en fonction du nombre de licences utilisateurs, ce qui permet de réaliser des économies de 5 à 25%. Les versions d’essai sont par ailleurs souvent limitées dans le temps / dans leurs fonctionnalités.

Avis MLKit

MLKit est une outil de Science des données et machine learning à tester

N’hésitez pas à ajouter votre avis personnel sur MLKit dans les commentaires (facilité d’utilisation, fonctions, prix …) afin de guider d’autres utilisateurs à la recherche de Science des données et machine learning.

Références utilisateurs

MLKit est un logiciel SAAS qui compte beaucoup d’utilisateurs dans le monde

Démo / Interface

L’interface de ce logiciel est traduite en plusieurs langues, dont : Anglais …

Regardez la vidéo démo de MLKit



Consultez des captures d’écran du logiciel :

Spécifications

Télécharger MLKit

Pour installer ce logiciel, rendez-vous sur le site web https://developers.google.com/ml-kit/

Stockage des données

Les données sont hébergées dans le cloud : Etats Unis.

Support technique

L’éditeur Google propose aide en ligne et tutoriel sur son site web et par téléphone.

Comparer des progiciels

Les descriptions, caractéristiques, services et tarifs de ce logiciel peuvent évoluer en fonction des mises à jour et sont indiqués à titre indicatif. N’hésitez pas à vous rendre sur le site de l’éditeur pour obtenir des informations plus complètes. Ce site peut contenir des liens affiliés : l’éditeur nous reversera une commission si vous cliquez dessus, mais le tarif du logiciel ne sera pas plus important.

Qu’est ce qu’un outil de Science des données et machine learning ?

Fonctionnalités principales : Accès aux fournisseurs de données tierces Dépot commun de la GRC Transfert de données Collecte de données tierces Taxonomie de l’audience Gestion des tags Tableau de bord d’analyse de données Intégration DSP Analyse de campagne Analyse d’audience Fichiers de document Profil de données Standardization of data data

Alternatives MLKit

Vous recherchez des alternatives à MLKit ? Utilisezle comparatif de logiciels pour comparer MLKit et ses concurrents : tarif, avantages, ergonomie … Consultez le comparatif Science des données et machine learning pour trouver une alternative.



Alternatives principales :

SAS Factory Miner
Apache SAMOA
Stanford Classifier
Weka
Adobe Sensei
Leaf
SAS Financial Intelligence
XGBoost
Simple Bayes
Microsoft Azure Machine Learning