XGBoost

XGBoost : Avis Clients, Tarif, Fonctionnalités & Alternatives

– XGBoost est une outil de Science des données et machine learning libre pour les professionnels. Voici les avis utilisateurs, le tarif et les fonctionnalité de ce logiciel SAAS référencé par Comparatif-Logiciels.fr dans les catégories Science des Données et Services IT – Big Data – Données.

– Le progiciel XGBoost est souvent utilisé dans les secteurs Tertiaire / Services , par des entreprises TPE / PME et pour des métiers Informatique – DSI.

– Le tarif de XGBoost est de 0 € par mois et par utilisateur. Comparez les points forts et points faibles de XGBoost ainsi que les avis de ses utilisateurs.

Description de XGBoost

XGBoost est un logiciel qui utilise des algorithmes pour résoudre des problèmes scientifiques complexes. Techniquement, il s’agit d’une bibliothèque de logiciels open source, qui fournit un cadre de renforcement du gradient aux systèmes de codage R, Python, Java, C ++ et Julia. Le logiciel a été écrit pour la première fois par Tianqi Chen, qui a depuis fait équipe avec Carlos Guestrin, en mars 2014, pour la communauté d’apprentissage en machine distribuée (profonde). Après avoir remporté quelques prix, sa popularité a explosé et a été étendue à d’autres codages. langues. XGBoost est fréquemment utilisé dans les compétitions d’apprentissage automatique et aide souvent à mener les équipes à la victoire.

Bibliothèque évolutive, portable et distribuée d’amplification de gradient (GBDT, GBRT ou GBM), pour Python, R, Java, Scala, C ++ et plus. Fonctionne sur une seule machine, Hadoop, Spark, Flink et DataFlow

Une plate-forme de calcul parallèle et un modèle d’interface de programmation d’applications, il permet aux développeurs d’accélérer les applications gourmandes en calcul en exploitant la puissance des GPU pour la partie parallélisable du calcul.

XGBoost est un logiciel qui utilise des algorithmes pour résoudre des problèmes scientifiques complexes. Techniquement, il s’agit d’une bibliothèque de logiciels open source, qui fournit un cadre de renforcement du gradient aux systèmes de codage R, Python, Java, C ++ et Julia. Le logiciel a été écrit pour la première fois par Tianqi Chen, qui a depuis fait équipe avec Carlos Guestrin, en mars 2014, pour la communauté d’apprentissage en machine distribuée (profonde). Après avoir remporté quelques prix, sa popularité a explosé et a été étendue à d’autres codages. langues. XGBoost est fréquemment utilisé dans les compétitions d’apprentissage automatique et aide souvent à mener les équipes à la victoire.

Points forts de XGBoost

Voici la liste des principales qualités de ce logiciel SaaS :

Accessibilité 24-7
Import – Export des données

Principales caractéristiques : Accès aux fournisseurs de données tierces Dépot commun de la GRC Transfert de données Collecte de données tierces Taxonomie de l’audience Gestion des tags Tableau de bord d’analyse de données Intégration DSP Analyse de campagne Analyse d’audience Fichiers de document Profil de données Standardization of data data

Fonctions de XGBoost

Voici les principales fonctionnalités et spécifications de cette application :

Assistance
Support technique en ligne

Configuration, APIs et Intégrations

XGBoost peut se connecter à d’autres logiciels comme :

Java
Cortex.dev
Java
Replicate
Python
C++
Python
Scala
Julia
Hummingbird
Jovian

XGBoost est un logiciel en mode SAAS (software as a service) : il est donc supporté par tous les systèmes d’exploitation (Windows, Mac, OS Mobiles …) car il est accessible depuis un navigateur web Internet (comme Chrome ou Firefox) …

Tarif de XGBoost

Le tarif de XGBoost est de 0 euros par mois et par utilisateur (ce prix peut évoluer en fonction du nombre d’utilisateurs, d’options activées …)

Voici les différents prix de XGBoost

– Essai gratuit
– Standard : 0,00 euros par utilisateur et par mois
– Professionnel : –
– Business : –
– Entreprise : –

Les éditeurs de logiciels proposent souvent des réductions en fonction du nombre de licences utilisateurs, ce qui permet de réaliser des économies de 5 à 25%. Les versions d’essai sont par ailleurs souvent limitées dans le temps / dans leurs fonctionnalités.

Avis XGBoost

XGBoost est une outil de Science des données et machine learning à découvrir

N’hésitez pas à ajouter votre avis personnel sur XGBoost dans les commentaires (facilité d’utilisation, fonctions, prix …) afin de guider d’autres utilisateurs à la recherche de Science des données et machine learning.

Références utilisateurs

XGBoost compte parmi ses références des sociétés comme Bagelcode, Delivery Hero, Ratepay Gmbh

Démo / Interface

L’interface de ce logiciel est traduite en plusieurs langues, dont : Anglais …

Regardez la vidéo démo de XGBoost



Consultez des captures d’écran du logiciel :

Spécifications

Télécharger XGBoost

Pour installer ce logiciel, rendez-vous sur le site web https://github.com

Stockage des données

Les données sont hébergées dans le cloud : Etats Unis.

Support technique

L’éditeur Github propose aide en ligne et tutoriel sur son site web et par téléphone.

Comparer des progiciels

Les descriptions, caractéristiques, services et tarifs de ce logiciel peuvent évoluer en fonction des mises à jour et sont indiqués à titre indicatif. N’hésitez pas à vous rendre sur le site de l’éditeur pour obtenir des informations plus complètes. Ce site peut contenir des liens affiliés : l’éditeur nous reversera une commission si vous cliquez dessus, mais le tarif du logiciel ne sera pas plus important.

Qu’est ce qu’un outil de Science des données et machine learning ?

Fonctionnalités principales : Accès aux fournisseurs de données tierces Dépot commun de la GRC Transfert de données Collecte de données tierces Taxonomie de l’audience Gestion des tags Tableau de bord d’analyse de données Intégration DSP Analyse de campagne Analyse d’audience Fichiers de document Profil de données Standardization of data data

Principaux attributs : Intégration DSP Analyse de campagne Analyse d’audience Accès aux fournisseurs de données tierces Dépot commun de la GRC Transfert de données Collecte de données tierces Taxonomie de l’audience Gestion des tags Tableau de bord d’analyse de données Fichiers de document Profil de données Standardization of data data

Alternatives XGBoost

Vous recherchez des alternatives à XGBoost ? Utilisezle comparatif de logiciels pour comparer XGBoost et ses concurrents : tarif, avantages, ergonomie … Consultez le comparatif Science des données et machine learning pour trouver une alternative.



Alternatives principales :

SAS Factory Miner
Apache SAMOA
Stanford Classifier
Weka
Adobe Sensei
Leaf
SAS Financial Intelligence
XGBoost
Simple Bayes
Microsoft Azure Machine Learning