Meilleure Base de données NoSQL (non relationnelles)
Une base de données NoSQL, ou non relationnelle, est un type de système de gestion de base de données conçu pour stocker, gérer et récupérer des données de manière différente des bases de données relationnelles traditionnelles. Contrairement aux bases de données relationnelles qui utilisent des tables avec des relations définies par des clés, les bases de données NoSQL adoptent divers modèles de données pour répondre à des besoins spécifiques.
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- Redis Cloud est une base de données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Base de données, Réplication de données ...
- L'intégration d'application SaaS peuvent se révéler délicate.
- DataStax est une base de données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : API disponible, Intégrations externes ...
- Les applications SaaS sont propriétaires et parfois peu flexibles.
- restdb.io est une base de données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Sauvegarde, Métadonnées ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, l'application SaaS devient inutilisable.
- Google Cloud Datastore est une application de gestion informatique reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Récupération de données, Pour les bases de données NoSQL ...
- Avec une application SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
- Google Cloud Bigtable est une application de gestion informatique reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Récupération de données, Pour les bases de données NoSQL ...
- Les applications Saas sont souvent standardisées pour répondre aux besoins d'un maximum de clients.
- VoltDB est une base de données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Gestion de campagnes, Requêtes ...
- Les applications on-premise sont souvent plus personnalisables que les applications SaaS.
- HazelCast est une base de données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités.
- Une entreprise perd le contrôle de ses données en les confiant à une application SaaS.
- Amazon AWS SimpleDB est une base de données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités.
- Il peut y avoir des problèmes d''interopérabilité entre applications SaaS.
- Memcached est une base de données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités.
- Une connexion Internet fiable est nécessaire pour utiliser une application SaaS.
- FileMaker Pro est une application Big Data qui dispose de nombreuses fonctionnalités.
- L'entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant une application SaaS.
- Druid est une base de données reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Gestion des mots de passe, Gestion de la formation, Analyse des sentiments ...
- Les applications Saas sont souvent standardisées pour répondre aux besoins d'un maximum de clients.
- Google Cloud Firestore est une application de développement qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Base de données en tant que service (DBaaS), Partage automatique ...
- En confiant ses données à un éditeur d'application SaaS, l'entreprise prend un risque de conformité.
- Stardog est une application Big Data qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Sécurité des données, Gestion des données ...
- L'assistance technique peut être limitée.
- OVH MongoDB est une base de données NoSQL qui dispose de nombreuses fonctionnalités.
- Une connexion Internet permanente est nécessaire pour utiliser des applications SaaS.
- Google BigTable est une application Big Data qui dispose de nombreuses fonctionnalités.
- Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser une application SaaS.
Quelles sont les principales fonctionnalités d'une Base de données NoSQL (non relationnelles) ?
Les principales caractéristiques des bases de données NoSQL incluent :- Modèles de données variés : Utilisent plusieurs types de modèles, comme les bases de données documentaires (MongoDB), les bases de données clé-valeur (Redis), les bases de données en colonnes (Cassandra), et les bases de données graphiques (Neo4j), adaptées à différents types de données et cas d’usage.
- Scalabilité horizontale : Conçues pour s’adapter facilement à une augmentation du volume de données en ajoutant simplement des serveurs supplémentaires, ce qui les rend adaptées aux environnements avec des besoins de scalabilité massive.
- Flexibilité des schémas : Permettent un schéma flexible, facilitant l'ajout ou la modification de données sans nécessiter de restructuration complexe du schéma, ce qui est idéal pour les applications évolutives.
- Performance élevée : Optimisées pour des opérations à haute performance, comme les lectures et écritures rapides, souvent utilisées dans des environnements nécessitant une faible latence.
En résumé, les bases de données NoSQL offrent une flexibilité et une scalabilité accrues, adaptées aux besoins modernes de gestion de grandes quantités de données non structurées ou semi-structurées.

Meilleure Base de données NoSQL (non relationnelles)