Meilleur Logiciel de qualité des données (data quality)

Un logiciel de qualité des données est un outil conçu pour assurer la précision, la cohérence et l’intégrité des données au sein d’une organisation. Il permet d’identifier, de corriger et de prévenir les erreurs, les incohérences et les doublons dans les bases de données. Ces logiciels offrent généralement des fonctionnalités telles que la validation des données, le nettoyage des données (suppression des doublons, correction des erreurs), la normalisation (mise en forme uniforme) et l’enrichissement des données (ajout d’informations pertinentes).

Quels sont les Meilleurs Logiciels de qualité des données gratuits et payants ?

Comparez les points forts et points faibles, les tarifs, les avis des clients ainsi que les fonctionnalités des Logiciels de qualité des données gratuits et payants afin de sélectionner le Logiciel de qualité des données (data quality) qui convient le mieux à votre budget et à vos besoins.

Editeur français
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9.5/10

Smarty

Smarty est un logiciel de qualité des données. Votre compagnon de productivité
Open Source
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Gratuit
Smarty Avis Utilisateurs
Noté 9,5 sur 10, Smarty est un logiciel de business intelligence que vous devriez éprouver.
Fonctions
9.5
Simplicité d'utilisation
9.5
Ergonomie de l'interface
9.5
Support SAV
9.3
API & Intégrations
9.4
Avantages
  • Smarty est une application de business intelligence reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Gestion de la paie, Gestion des factures, Gestion du calendrier, Comptes à payer ...
Inconvénients
  • Les utilisateurs d'applications SaaS doivent céder une partie du contrôle de leur environnement logiciel à l'éditeur.
Progiciel SaaS
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9.4/10

Syncari

Syncari est un logiciel Big Data. La plateforme d'automatisation des données n°1 pour les équipes chargées des revenus
Démo sur demande
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995,00 
Syncari Avis Utilisateurs
Noté 9,4 sur 10, Syncari est un logiciel de qualité des données que vous devriez passer au crible.
Fonctions
9.4
Simplicité d'utilisation
9.4
Ergonomie de l'interface
9.4
Support SAV
9.2
API & Intégrations
9.3
Avantages
  • Syncari est une application de qualité des données qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Gestion des données, Analyse des données ...
Inconvénients
  • Sur le long terme, une application SaaS peut être plus couteuse qu'un logiciel on-premise.
Logiciel recommandé
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8.6/10

JENTIS

JENTIS est un logiciel de qualité des données. JENTIS dispose d'une équipe mondiale de développeurs, de data scientists, de mathématiciens, de spécialistes du marketing et de chercheurs dédiés à révolutionner le ...
Essai gratuit sans CB
+ Détails
199,00 
JENTIS Avis Utilisateurs
Noté 8,6 sur 10, JENTIS est un logiciel de business intelligence que vous devriez tester.
Fonctions
8.6
Simplicité d'utilisation
8.6
Ergonomie de l'interface
8.6
Support SAV
8.4
API & Intégrations
8.5
Avantages
  • JENTIS est une application de business intelligence reconnue qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Surveillance, Exportation de données ...
Inconvénients
  • Une connexion Internet rapide est nécessaire pour utiliser une application SaaS.
Logiciel recommandé
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Duplicate Media Finder est un logiciel de qualité des données.
Essai gratuit
+ Détails
45,00 
Duplicate Media Finder Avis Utilisateurs
Noté 8,8 sur 10, Duplicate Media Finder est un logiciel de business intelligence que vous devriez étudier.
Fonctions
8.8
Simplicité d'utilisation
8.8
Ergonomie de l'interface
8.8
Support SAV
8.6
API & Intégrations
8.7
Avantages
  • Duplicate Media Finder est une application de business intelligence qui dispose de nombreuses fonctionnalités : Détection des doublons ...
Inconvénients
  • Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des pannes.
 

Quelles sont les principales fonctionnalités d'un Logiciel de qualité des données (data quality) ?

Ils intègrent souvent des outils d'analyse pour évaluer la qualité des données et générer des rapports sur les problèmes détectés. En améliorant la qualité des données, ces logiciels permettent aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées, d'optimiser leurs opérations et de respecter les exigences réglementaires. En somme, ils jouent un rôle crucial dans la gestion efficace des informations en garantissant que les données utilisées sont fiables et pertinentes.
Meilleur Logiciel de qualité des données (data quality)

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