Keras

Keras : Avis Clients, Tarif, Fonctionnalités & Alternatives

– Keras est un outil de Deep Learning libre pour les professionnels. Voici les avis utilisateurs, le tarif et les fonctionnalité de ce logiciel SAAS référencé par Comparatif-Logiciels.fr dans les catégories Science des Données et Services IT – Big Data – Données.

– Le progiciel Keras est souvent utilisé dans les secteurs Tertiaire / Services , par des entreprises Grand compte / ETI et pour des métiers Informatique – DSI.

– Le tarif de Keras est de 0 € par mois et par utilisateur. Comparez les points forts et points faibles de Keras ainsi que les avis de ses utilisateurs.

Description de Keras

Keras est une API de réseaux de neurones de haut niveau, écrite en Python et capable de s’exécuter sur TensorFlow, CNTK ou Theano. Il a été développé dans le but de permettre une expérimentation rapide. Être capable de passer de l’idée au résultat avec le moins de retard possible est essentiel pour faire de bonnes recherches.

Points forts de Keras

Voici la liste des principales qualités de ce logiciel SaaS :

Accessibilité 24-7
Import – Export des données

Fonctions de Keras

Voici les principales fonctionnalités et spécifications de cette application :

Assistance
Support technique en ligne

Configuration, APIs et Intégrations

Keras peut se connecter à d’autres logiciels comme :

Deepo
Python
Python
Databricks
Polyaxon
TensorFlow
Polyaxon
scikit-learn
Comet.ml
Caffe
Lobe
KNIME
TensorFlow
scikit-learn
Streamlit
Comet.ml
Comet.ml

Keras est un logiciel en mode SAAS (software as a service) : il est donc supporté par tous les systèmes d’exploitation (Windows, Mac, OS Mobiles …) car il est accessible depuis un navigateur web Internet (comme Chrome ou Firefox) …

Tarif de Keras

Le tarif de Keras est de 0 euros par mois et par utilisateur (ce prix peut évoluer en fonction du nombre d’utilisateurs, d’options activées …)

Voici les différents prix de Keras

– Essai gratuit
– Standard : 0,00 euros par utilisateur et par mois
– Professionnel : –
– Business : –
– Entreprise : –

Les éditeurs de logiciels proposent souvent des réductions en fonction du nombre de licences utilisateurs, ce qui permet de réaliser des économies de 5 à 25%. Les versions d’essai sont par ailleurs souvent limitées dans le temps / dans leurs fonctionnalités.

Avis Keras

Keras est un outil de Deep Learning à essayer

N’hésitez pas à ajouter votre avis personnel sur Keras dans les commentaires (facilité d’utilisation, fonctions, prix …) afin de guider d’autres utilisateurs à la recherche de Deep Learning.

Références utilisateurs

Keras compte parmi ses références des sociétés comme Ten-X, Akorbi, Delivery Hero, Hyatt Hotels Corporation, Caesars Entertainment Corporation, Willis Towers Watson, Hepsiburada, Ruangguru

Démo / Interface

L’interface de ce logiciel est traduite en plusieurs langues, dont : Anglais …

Consultez des captures d’écran du logiciel :

Spécifications

Télécharger Keras

Pour installer ce logiciel, rendez-vous sur le site web https://keras.io

Stockage des données

Les données sont hébergées dans le cloud : Etats Unis.

Support technique

L’éditeur Keras propose aide en ligne et tutoriel sur son site web et par téléphone.

Comparer des progiciels

Les descriptions, caractéristiques, services et tarifs de ce logiciel peuvent évoluer en fonction des mises à jour et sont indiqués à titre indicatif. N’hésitez pas à vous rendre sur le site de l’éditeur pour obtenir des informations plus complètes. Ce site peut contenir des liens affiliés : l’éditeur nous reversera une commission si vous cliquez dessus, mais le tarif du logiciel ne sera pas plus important.

Qu’est ce qu’un outil de Deep Learning ?

Fonctionnalités principales : Intelligence artificielle – AI

Alternatives Keras

Vous recherchez des alternatives à Keras ? Utilisezle comparatif de logiciels pour comparer Keras et ses concurrents : tarif, avantages, ergonomie … Consultez le comparatif Deep Learning pour trouver une alternative.

Alternatives principales :

PyTorch
Theano
PyTorch
Keras
Microsoft Cognitive Toolkit
Keras
CUDA
scikit-learn
TensorFlow
Amazon DSSTNE